L’intelligence artificielle (IA) a connu une montée en puissance pour le moins spectaculaire ces dernières années.
Et autant vous dire que les crypto-monnaies liées à l’IA ne font pas exception à cette tendance, attirant de plus en plus d’investisseurs et de développeurs, avec un market cap total qui avoisine les 30 milliards de dollars.
Dans cet article, nous allons vous parler de 5 crypto-monnaies d’intelligence artificielle qui, selon nous, possèdent de solides fondamentaux et qui apportent de réels avantages à cette industrie.
Disclaimer : cet article est à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil financier ou une recommandation d’investissement. Les informations présentées sont basées sur des recherches et des sources réputées, mais il est essentiel de faire vos propres recherches et de consulter un conseiller financier avant de prendre des décisions d’investissement. Les crypto-monnaies sont des actifs volatils et comportent des risques importants. L’auteur et la plateforme ne peuvent être tenus responsables des pertes ou des gains résultant de l’utilisation de ces informations.
Top 5 : Autonolas (OLAS)
Autonolas, désormais connu sous le nom d’Olas est centré sur le développement de services autonomes fonctionnant principalement en dehors de la blockchain, également appelés « agents.
Le projet a une objectif bien précis : repousser les limites des smart contracts traditionnels.En effet, ces derniers sont souvent restreints par leur incapacité à exécuter des tâches complexes de manière continue et sans intervention humaine. Grâce à son framework “Open Autonomy”, Autonolas permet la création de services autonomes, appelés « agents », qui peuvent fonctionner indépendamment et prendre des décisions de manière décentralisée grâce à des « Consensus Gadgets.
Pour faire très simple : les agents d’Autonolas sont des programmes autonomes qui collaborent entre eux via un système multi-agents pour exécuter des tâches complexes, comme la gestion de portefeuilles d’investissement ou l’optimisation de rendements. D’autre part, ces agents interagissent avec la blockchain pour garantir la sécurité et la transparence de leurs opérations en transformant leur code en NFT via le protocole on-chain d’Autonolas.
Voici quelques caractéristiques clés d’Autonolas :
- Services autonomes off-chain : réseau d’agents autonomes qui fonctionnent principalement off-chain, mais sécurisent leurs données sur la blockchain.
- Consensus Gadgets : Mécanismes de consensus décentralisés sur lequel se basent les services autonomes. Ils facilent la prise de décisions des agents IA, leur permettant de se mettre d’accord sur des tâches sans avoir besoin d’une blockchain complète pour chaque décision.
- Sécurisation par NFT : transformation du code des agents en NFT pour garantir une meilleure transparence et sécurité.
- Modularité : utilisation de pièces réutilisables et adaptables pour créer des services agents sans que les développeurs aient besoin
L’écosystème Autonolas est gouverné par une DAO (Decentralized Autonomous Organization), où les détenteurs de jetons $OLAS participent activement à la prise de décisions. Le jeton $OLAS sert également à inciter et récompenser les développeurs et opérateurs de services.
Il y a toutefois un point où Olas est très critiqué : son modèle économique. En effet, la grande majorité des jetons $OLAS seront débloqués dans les années à venir, ce qui peut exercer une pression vendeuse sur son prix. Olas suit également un modèle inflationiste sur un total de 10 ans qui peut sembler contraignant en ce qui concerne l’évolution du prix du token.
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Top 4 : Numerai (NMR)
Numerai est un projet qui combine intelligence artificielle (IA) et blockchain pour créer les meilleurs modèles de prédiction financière.
Avant toute chose, Numerai est ce qu’on appelle un fonds d’investissement quantitatif basé sur un modèle prédictif (meta-model) qui aide la société à investir sur les marchés financiers. Pour alimenter ce modèle, Numerai fait appel à une communauté mondiale de data scientists qui utilisent le machine learning pour créer des modèles de prédiction performants.
Numerai organise des compétitions où des data scientists du monde entier soumettent leurs modèles de machine learning. Ces modèles sont utilisés pour prédire les tendances du marché financier. Les participants travaillent avec des ensembles de données (datasets) fournis par Numerai et tentent de créer les meilleurs modèles prédictifs.
Aspects distinctifs de Numerai :
- Compétitions de prédiction : Encouragent les data scientists à soumettre leurs meilleurs modèles.
- Staking des tokens NMR : Permet aux participants de montrer leur confiance en leurs modèles en misant des tokens.
- Sécurité et confidentialité : Utilisation de données anonymisées pour protéger les informations sensibles.
- Modèle déflationniste : Les tokens misés sur des modèles non performants sont détruits, augmentant potentiellement la valeur des tokens restants.
- Technologie blockchain : Assure la transparence et la sécurité des transactions et des données.
Le jeton natif de Numerai, $NMR, est utilisé pour inciter et récompenser les participants. Comme nous l’avons mentionné, les data scientists peuvent miser (staker) leurs tokens NMR sur leurs prédictions. Si leurs modèles sont performants, ils récupèrent leurs tokens et reçoivent des récompenses. Sinon, leurs tokens sont détruits, créant une pression déflationniste sur l’offre totale de $NMR.
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Top 3 : Render Network (RNDR)
Render Network est un projet utilisant la blockchain pour littérallement transformer le domaine du rendu 3D, particulièrement dans les effets spéciaux et l’animation. Bien que le projet soit principalement associé aux réseaux d’infrastructure physique décentralisés (DePIN), il a tout de même un lien très étroit avec l’intelligence artificielle (IA).
En effet, Render Network facilite ce qu’on appelle la création de rendus 3D, mais peut également être utilisé pour alimenter et donc fomer des modèles d’IA. Les modèles IA aussi être utilisé directement pour automatiser et améliorer des rendus 3D, permettant ainsi la production de visuels de haute qualité plus rapidement et avec moins d’erreurs. Ici, on parle d’ailleurs d' »IA générative« .
Il faut comprendre que ces modèles nécessitent une puissance de calcul souvent astronomique, souvent inaccessible aux petits studios et créateurs indépendants. De fait, Render Network permet à ceux qui possèdent des GPU (cartes graphiques) puissants de les mettre à disposition pour des tâches de rendu, créant ainsi un réseau pair-à-pair (peer-to-peer). Ceux qui fournissent leur puissance de calcul sont récompensés en tokens RNDR, tandis que ceux qui en ont besoin paient avec ces mêmes tokens.
Aspects distinctifs de Render Network :
- Rendu 3D décentralisé : Permet aux utilisateurs de partager la puissance de calcul pour des projets graphiques intensifs.
- Utilisation de l’IA : Optimisation des processus de rendu grâce à l’intelligence artificielle.
- Économie circulaire : Les tokens RNDR facilitent les transactions entre créateurs et fournisseurs de GPU.
- Gouvernance décentralisée : Les détenteurs de tokens influencent le développement du projet.
- Partenariats stratégiques : Collaboration avec IO.net pour l’accès à des clusters de GPU décentralisés.
Render Network fonctionne sur un modèle économique décentralisé où les utilisateurs peuvent choisir différents niveaux de service en fonction de leurs besoins. Les niveaux de service déterminent la vitesse, le coût et la sécurité du rendu. Les paiements pour les services de rendu se font exclusivement en tokens RNDR, conservés dans un smart contract jusqu’à la fin des travaux.
Gouvernance et tokenomics :
Le token RNDR est utilisé pour plusieurs fonctions, dont :
- Paiement : Pour les services de rendu sur le réseau.
- Gouvernance : Les détenteurs de tokens participent aux décisions concernant le développement du protocole.
- Récompense : Les fournisseurs de GPU sont récompensés en RNDR pour leurs services de rendu.
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Top 2 : Bittensor (TAO)
Bittensor est un autre projet IA qui utilise une architecture pour relier des modèles d’apprentissage automatique (machine learning) entre eux.
Plus globalement, Bittensor vise à créer un « cerveau mondial » où chaque modèle de machine learning, appelé « neurone« , contribue à analyser des données et à générer des réponses intelligentes. Plutôt que de connecter des ordinateurs ou des serveurs, Bittensor relie des modèles d’IA détenus par des individus à travers le monde.
Bittensor adresse deux problèmes majeurs dans le développement de l’IA :
- Puissance de calcul élevée : Les modèles d’IA nécessitent beaucoup de puissance de calcul, souvent accessible uniquement aux grandes entreprises. Bittensor permet de répartir cette charge de calcul sur un réseau décentralisé de mineurs.
- Inefficacité : Les chercheurs commencent souvent de zéro pour développer de nouveaux modèles, ce qui freine les progrès. Bittensor permet le partage et la collaboration des modèles (ML) d’IA existants, ce qui accélèrent naturellement le niveau de développement.
Par ailleurs, Bittensor fonctionne de manière décentralisée, sans point central de contrôle. Les « mineurs » du réseau fournissent leurs modèles de machine learning pour analyser les données. En échange, ils reçoivent des récompenses en crypto-monnaie TAO, similaire au fonctionnement de Bitcoin où les mineurs sont récompensés en BTC pour valider des transactions.
Le mécanisme de consensus de Bittensor, appelé « Proof of Intelligence » (PoI), garantit que le réseau sélectionne la meilleure réponse parmi les modèles proposés. En gros : plus un modèle est précis et utile, plus il a de chances de recevoir des récompenses en TAO.
Tokenomics du TAO :
- Quantité totale : 21 millions de TAO, similaire à Bitcoin pour contrôler l’inflation et maintenir la valeur.
- Récompenses : 1 TAO est généré toutes les 12 secondes, équivalant à 5 TAO par minute, 7200 TAO par jour et 2 628 000 TAO par an.
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Top 1 : ASI (Artificial SuperIntelligence) : FET, AGIX et OCEAN
Artificial SuperIntelligence (ASI) est le fruit de la collaboration entre trois projets crypto IA de premier plan : Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX), et Ocean Protocol (OCEAN). Il faut comprendre que les jetons de chaque projet seront fusionné en une seule crypto : $ASI.
Ensemble, ces projets visent très concrètement à créer un réseau décentralisé qui facilitera et accélérera le développement de l’intelligence artificielle (IA). Leur projet est de combiner les forces de Fetch.ai, SingularityNET, et Ocean Protocol pour développer une “superintelligence artificielle” (ASI) décentralisée. En plus d’être le nom du projet, ce terme (ASI) fait référence à une forme d’intelligence artificielle extrêmement avancée capable de surpasser l’intelligence humaine, encore plus supérieure à l’AGI (Artificial Global Intelligence).
L’objectif est donc de rendre le développement de l’IA plus accessible, rapide et décentralisé afin d’éviter une problématique en particulier : la centralisation de l’IA.
La décentralisation est en effet indispensable pour l’avenir de l’IA , car elle empêche une seule entité de contrôler des technologies puissantes. Une IA centralisée pourrait entraîner des abus de pouvoir. En répartissant le contrôle, ASI assure d’une certaine manière que les avantages de l‘IA soient accessibles à tous et non monopolisés par quelques-uns.
Revenons plus en détail sur chacun des projets impliqués dans ASI
- Fetch.ai (FET) :
- Réseau IA : permet l’automatisation de tâches complexes via un réseau d’agents autonomes ou “agent IA” qui collaborent entre eux.
- Agent IA : programmes autonomes capables de prendre des décisions et d’exécuter des tâches sans intervention humaine.
- AgentVerse : plateforme conçue pour la création, le test et le déploiement d’agents personnalisables. C’est à cet endroit que les développeurs peuvent construire et intégrer des agents intelligents
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- SingularityNET (AGIX) :
- Agent Autonome : comme évoqué plus haut, les Agents IA permettent de traiter des tâches de manière entièrement autonome, à partir d’une requête ou d’une action en particulier.
- Création et partage de services IA : permet aux développeurs de créer, partager et monétiser des services IA sur la blockchain.
- Recherche et développement : l’entreprise est particulièrement réputée pour son efficacité dans la recherche et développement de nouvelle technologie IA. Un atout incontestable pour l’alliance ASI.
Pour en apprendre davantage sur SingularityNET 👉 cliquez sur ce lien
- Ocean Protocol (OCEAN) :
- Partage et monétisation des données : propose un marché de donnée entièrement décentralisé où se fournissent notamment les startups IA / datascentists afin d’alimenter leurs modèles. C’est aujourd’hui l’une des plus grosses marketplaces de données IA au sein de l’écosystème.
- Datatokens : des jetons numériques utilisés pour tokeniser et échanger des ensembles de données sur la plateforme Ocean Protocol. Concrètement, ils permettent aux détenteurs de données de monétiser leur information en offrant un moyen sécurisé de vendre et d’acheter des données.
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Notez que chaque projet conservera toutefois son indépendance opérationnelle. Cela signifie que chaque entité continuera à fonctionner avec sa propre direction, son équipe et ses communautés respectives, tout en collaborant sur des projets communs.
Le jeton $ASI :
Le jeton $ASI sera le jeton unifié de l’Alliance, issu de la fusion des jetons FET, AGIX et OCEAN. Les détenteurs de ces jetons pourront les échanger contre des $ASI à un taux fixe.
Le jeton sera notamment utilisé pour récompenser les acteurs qui contribuent au bon fonctionnent de l’alliance en général, que ce soit les fournisseurs de données, les développeurs ou encore les startups IA.
Dès son lancement, le jeton $ASI devrait figurer parmi les 20 premières crypto-monnaies en termes de capitalisation boursière.
Pour en apprendre davantage sur la fusion ASI 👉 cliquez sur ce lien
Questions fréquemment posées sur les crypto liées à l’intelligence artificielle
Qu’est-ce qu’une cryptomonnaie liée à l’intelligence artificielle (IA) ?
Une cryptomonnaie liée à l’intelligence artificielle (IA) est un actif numérique utilisé dans des projets qui combinent la blockchain et des technologies d’IA pour améliorer des processus comme la gestion des données, l’automatisation ou les systèmes décentralisés.
Comment les cryptomonnaies utilisent-elles l’intelligence artificielle ?
Les cryptomonnaies liées à l’IA exploitent cette technologie pour automatiser les processus de trading, analyser des données complexes, optimiser les transactions, et créer des systèmes de gouvernance autonomes.
Quelles sont les principales cryptomonnaies liées à l’IA ?
Les principales cryptomonnaies dans ce domaine incluent SingularityNET (AGIX), Fetch.ai (FET), Numeraire (NMR), et DeepBrain Chain (DBC), chacune utilisant l’IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans différents secteurs.
Comment SingularityNET utilise-t-elle l’IA ?
SingularityNET est une plateforme décentralisée qui permet à quiconque de créer, partager ou monétiser des services d’intelligence artificielle sur sa marketplace, facilitant ainsi l’accès à des algorithmes d’IA.
Qu’est-ce que Fetch.ai et comment utilise-t-elle l’IA ?
Fetch.ai est un projet qui utilise des agents autonomes basés sur l’intelligence artificielle pour faciliter la communication entre machines dans des réseaux décentralisés, optimisant des processus comme la gestion de la logistique et des ressources.
Les cryptomonnaies liées à l’IA sont-elles sécurisées ?
Comme toutes les cryptomonnaies, celles liées à l’IA reposent sur la sécurité de la blockchain, mais les projets utilisant des algorithmes d’IA avancés peuvent aussi bénéficier de capacités de détection des fraudes améliorées grâce à l’analyse des données.
Quels sont les cas d’utilisation des cryptomonnaies liées à l’IA ?
Ces cryptomonnaies sont utilisées dans divers domaines, notamment la finance, la logistique, la cybersécurité, la santé, et la gestion des données, où elles permettent d’automatiser des processus complexes et d’optimiser l’efficacité.
Comment acheter des cryptomonnaies liées à l’IA ?
Les cryptomonnaies liées à l’IA peuvent être achetées sur des plateformes d’échange comme Binance, Coinbase ou KuCoin en utilisant des cryptomonnaies comme le Bitcoin ou l’Ethereum, ou parfois directement en monnaie fiduciaire.
Quels sont les avantages des cryptomonnaies liées à l’IA ?
Les avantages incluent l’automatisation des processus, une analyse de données plus rapide et plus précise, la capacité à créer des systèmes de gouvernance décentralisés autonomes et l’amélioration de la sécurité des transactions.
Quels sont les risques liés aux cryptomonnaies basées sur l’IA ?
Les risques incluent la volatilité du marché, les défis liés à l’adoption de l’IA, la complexité technologique, et la possibilité que des projets échouent en raison d’un manque d’intérêt ou de développement.
Comment l’IA améliore-t-elle le trading de cryptomonnaies ?
L’IA peut analyser d’énormes quantités de données en temps réel pour identifier des tendances, automatiser les stratégies de trading, et minimiser les erreurs humaines, offrant ainsi une meilleure efficacité aux traders.
Quels secteurs peuvent bénéficier des cryptomonnaies liées à l’IA ?
Des secteurs comme la finance, la santé, la logistique, les technologies de l’information et même les énergies renouvelables peuvent bénéficier des cryptomonnaies liées à l’IA en automatisant des processus et en optimisant la gestion des données.
Quelle est la différence entre une cryptomonnaie classique et une cryptomonnaie basée sur l’IA ?
Une cryptomonnaie classique se concentre sur la décentralisation et les transactions, tandis qu’une cryptomonnaie liée à l’IA utilise des algorithmes pour optimiser, automatiser et analyser des données pour améliorer les processus liés à son utilisation.
Comment l’IA peut-elle améliorer la cybersécurité dans les cryptomonnaies ?
L’IA peut analyser des millions de transactions pour détecter des comportements inhabituels ou des fraudes en temps réel, améliorant ainsi la sécurité des transactions et des smart contracts dans les systèmes décentralisés.
Quels sont les projets prometteurs dans le domaine des cryptomonnaies liées à l’IA en 2025 ?
Des projets comme SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol et Cortex AI sont considérés comme des leaders du secteur en 2025, chacun utilisant l’IA pour résoudre des problèmes spécifiques dans divers domaines.
Comment l’IA peut-elle transformer la finance décentralisée (DeFi) ?
L’IA peut automatiser la gestion des liquidités, prédire les mouvements du marché avec une plus grande précision, et optimiser les rendements pour les utilisateurs de la DeFi, améliorant ainsi l’efficacité des systèmes financiers décentralisés.
Quelle est la capitalisation boursière des principales cryptomonnaies liées à l’IA ?
La capitalisation boursière varie en fonction des projets et des fluctuations du marché, mais des cryptomonnaies comme SingularityNET et Fetch.ai se classent parmi les principales cryptos AI avec des capitalisations atteignant plusieurs centaines de millions de dollars.
L’IA dans les cryptomonnaies peut-elle réduire les frais de transaction ?
Oui, l’IA peut aider à optimiser les processus de validation des transactions, réduire les gas fees et améliorer la scalabilité des blockchains, ce qui peut entraîner des frais de transaction plus bas pour les utilisateurs.
Quels sont les avantages de l’automatisation basée sur l’IA dans les cryptomonnaies ?
L’automatisation permet de réduire les erreurs humaines, d’accélérer les transactions, d’optimiser les stratégies de trading, et d’améliorer l’efficacité globale des réseaux blockchain.
Comment l’IA influence-t-elle le développement des smart contracts ?
L’IA peut aider à créer des smart contracts plus intelligents en analysant des données complexes, en anticipant les besoins et en ajustant automatiquement les conditions en fonction des résultats souhaités.
Peut-on utiliser des cryptomonnaies basées sur l’IA pour le staking ?
Oui, certaines cryptomonnaies liées à l’IA offrent des possibilités de staking, où les détenteurs de tokens peuvent les verrouiller pour aider à sécuriser le réseau tout en gagnant des récompenses.
Quelle est la feuille de route des cryptomonnaies liées à l’IA en 2025 ?
En 2025, les projets liés à l’IA se concentrent sur l’amélioration de l’interopérabilité entre blockchains, l’automatisation des processus DeFi, et le développement d’algorithmes d’IA plus sophistiqués pour renforcer la sécurité et l’efficacité.
L’IA peut-elle aider à la gestion des portefeuilles de cryptomonnaies ?
Oui, des outils basés sur l’IA peuvent être utilisés pour gérer automatiquement des portefeuilles de cryptomonnaies, optimiser les allocations d’actifs et ajuster les stratégies en fonction des conditions du marché.
Quels sont les tokens les plus prometteurs dans l’IA et la blockchain ?
Les tokens prometteurs incluent AGIX (SingularityNET), FET (Fetch.ai), OCEAN (Ocean Protocol), et NMR (Numeraire), chacun offrant des solutions spécifiques liées à l’IA et aux données.
Comment l’IA aide-t-elle à l’optimisation des smart cities via la blockchain ?
L’IA et la blockchain peuvent travailler ensemble pour gérer efficacement les ressources dans les smart cities, en optimisant la consommation d’énergie, la gestion des infrastructures, et la sécurité grâce à des systèmes automatisés et intelligents.
Peut-on gagner de l’argent avec des cryptomonnaies liées à l’IA ?
Oui, les investisseurs peuvent potentiellement gagner de l’argent en participant à des projets de cryptomonnaies liées à l’IA en achetant, en stakant ou en utilisant des stratégies de trading basées sur l’intelligence artificielle.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle décentralisée ?
L’intelligence artificielle décentralisée fait référence à l’utilisation de la blockchain pour distribuer des algorithmes d’IA entre plusieurs nœuds ou utilisateurs, évitant ainsi la centralisation des données et des décisions.
Quels secteurs utilisent déjà l’IA et la blockchain ensemble ?
Des secteurs comme la santé, la finance, la logistique, la cybersécurité, et même les énergies renouvelables commencent à utiliser l’IA et la blockchain ensemble pour améliorer l’efficacité et la sécurité de leurs opérations.
Comment l’IA peut-elle aider à réduire les risques dans les cryptomonnaies ?
L’IA peut analyser des données de marché en temps réel pour anticiper les fluctuations, identifier des comportements frauduleux et ajuster automatiquement des stratégies de trading pour minimiser les risques.
Quels sont les défis de l’intégration de l’IA dans la blockchain ?
Les défis incluent la complexité technologique, la scalabilité des algorithmes d’IA sur des blockchains décentralisées, et la sécurité des données dans un environnement décentralisé.