Bittensor (TAO) : Qu’est-ce que c’est, comment ça fonctionne et comment en acheter ?

Bittensor est un réseau décentralisé qui vise à relier des modèles d’apprentissage automatique entre eux au lieu de connecter des ordinateurs ou des serveurs. Imaginez BitTensor comme un cerveau mondial où chaque « neurone » représente un modèle d’apprentissage automatique détenu par divers individus autour du globe. Ensemble, ces modèles collaborent pour analyser les données et générer des réponses intelligentes.

Bittensor emploie une architecture blockchain sur mesure, spécialement conçue pour soutenir un protocole d’apprentissage automatique décentralisé.

La blockchain de Bittensor est élaborée en utilisant le framework Substrate, une technologie également utilisée par Polkadot. Développé par Parity Technologies, Substrate est conçu pour aider les développeurs à créer des blockchains très personnalisées. Ces blockchains ont la capacité de se connecter aisément au réseau Polkadot, si les développeurs décident de suivre cette voie.

Le framework Substrate fournit les éléments de base ou « palettes », qui peuvent être personnalisés pour créer une blockchain répondant à des besoins spécifiques. Cela permet à Bittensor de disposer d’une blockchain optimisée pour son réseau d’apprentissage automatique décentralisé.

Parenthèse pour les passionnés : vous connaissez sans doute les projets Ternoa (CAPS) ou Aleph Zero (AZERO), ces projets sont eux aussi basés sur le framework Substrate de Polkadot. Ce choix technologique est dû au fait que le langage de programmation principal utilisé est le Rust. Le framework Tendermint de Cosmos utilise le langage Go et le Rust a tendance à fournir de meilleures performances que le Go.

Comment fonctionne Bittensor ?

Comme Bitcoin, Bittensor opère sur un réseau décentralisé, éliminant ainsi tout point central de contrôle ou de défaillance. Plutôt que de s’appuyer sur un serveur central pour exécuter les tâches, Bittensor distribue ces tâches sur un large éventail de machines appartenant à des individus, nommés « mineurs ».

Dans le réseau Bittensor, ces mineurs contribuent avec leurs propres modèles d’apprentissage automatique. Ces modèles agissent comme des outils d’analyse de données et de fourniture d’informations. Pour leur participation, les mineurs reçoivent une récompense en crypto monnaie TAO, de manière similaire à la façon dont les mineurs de Bitcoin obtiennent des bitcoins (BTC) en validant des transactions.

Consensus Proof of Intelligence :

Bittensor utilise un mécanisme de consensus unique (Proof of Intelligence) pour garantir que le réseau s’accorde sur la meilleure réponse.

Quand une question est posée, plusieurs modèles appartenant aux mineurs proposent leurs réponses. Le réseau emploie alors un système spécifique pour sélectionner la meilleure réponse basée sur les contributions collectives, qui est ensuite transmise à l’utilisateur. Plus le résultat du modèle d’apprentissage automatique d’un nœud est précis et utile, plus il a de chances d’être sélectionné pour ajouter un nouveau bloc à la chaîne et de recevoir des récompenses sous la forme de jetons TAO.

Bittensor a également son propre jeton de cryptomonnaie, le TAO, qui facilite les transactions sur le réseau. Les mineurs accumulent ces jetons en mettant à disposition leurs ressources informatiques et leur expertise, tandis que les utilisateurs dépensent des jetons pour poser des questions ou réaliser des opérations sur le réseau.

Quel problème Bittensor veut-il résoudre ?

L’entraînement des modèles d’intelligence artificielle (IA) nécessite d’énormes quantités de données et une puissance de calcul considérable, qui sont principalement accessibles aux grandes entreprises et aux institutions de recherche en raison de leur coût élevé. Cette concentration a conduit à la création de modèles d’IA autorisés et cloisonnés, limitant la collaboration et freinant les effets cumulatifs dans le développement de l’IA.

Les modèles cloisonnés ne peuvent pas apprendre les uns des autres, et les intégrations tierces nécessitent une autorisation, ce qui limite la fonctionnalité et la valeur de l’écosystème de l’IA.

Deux défis principaux entravent le développement à grande échelle de l’IA : le goulot d’étranglement du calcul et les inefficacités dans l’innovation algorithmique.

Le goulot d’étranglement du calcul dans le développement de l’IA fait référence à la puissance de calcul importante nécessaire pour former efficacement des modèles d’IA à grande échelle. À mesure que les modèles d’IA deviennent plus complexes et gourmands en données, la demande en ressources informatiques augmente de façon exponentielle. Cela représente un défi pour les entreprises d’IA qui doit investir dans du matériel coûteux ou dépendre de fournisseurs de cloud, entraînant des coûts élevés, en particulier pour les petites entreprises ou les startups.

D’autre part, les inefficacités dans l’innovation algorithmique se réfèrent aux limitations dans l’amélioration des modèles d’IA existants. Lorsque les chercheurs développent de nouveaux modèles, ils commencent souvent de zéro, perdant ainsi l’intelligence ou les schémas appris par les modèles précédents. Ce manque de transfert de connaissances freine les progrès de l’IA en tant que domaine et peut conduire à des efforts redondants et à un gaspillage de ressources.

De nombreuses similitudes entre BitTensor et Bitcoin

Bittensor et Bitcoin sont des réseaux décentralisés, sans autorité centrale, ce qui les rend résistants à la censure et aux défaillances centralisées (single point of failure).

Dans ces deux systèmes, le processus de « minage » consiste à contribuer aux ressources du réseau en échange de récompense sous forme de cryptomonnaies. Sur Bitcoin, les mineurs jouent un rôle clé dans la vérification des transactions et la sécurisation du réseau en fournissant de la puissance de calcul. Sur Bittensor, en revanche, les mineurs mettent à disposition leur puissance de calcul pour des tâches liées à l’apprentissage automatique.

Tokenomics et utilité du coin BitTensor (TAO)

La quantité totale de coins Bittensor (TAO) est fixée à 21 millions, identique à celle de Bitcoin. Cette offre totale limitée vise à contrôler l’inflation et à préserver la rareté et la valeur du jeton au fil du temps.

Le protocole BitTensor a subi 2 forks (mises à jour) avant d’arriver où il en est aujourd’hui.

En janvier 2021, la première itération du réseau Bittensor principal a été lancée (Kusanagi Network). Kusangi a été interrompu en mai 2021 pour résoudre quelques problèmes de consensus. En novembre 2021, Kusanagi a été forké et lancé sous un nouveau nom Nakamoto Network. Puis, le 20 mars 2023, Nakamoto a été forké une dernière fois pour résoudre quelques problèmes de performance dans le code du noyau du réseau – cette dernière itération est affectueusement appelée « Finney Network« .

Sur BitTensor, un nouveau bloc est créé toutes les 12 secondes et 1 nouveau coin TAO est généré lors de la création d’un nouveau bloc pour payer les mineurs et les validateurs. En d’autres termes, 5 TAO sont générés chaque minute, cela fait 7200 TAO / jour et 2628000 TAO / an jusqu’au prochain Halving prévu aux environs de aout ou septembre 2025.

Les similitudes entre Bitcoin et BitTensor ne s’arrêtent pas là : si un bloc Bitcoin est généré toutes les 10 minutes environ, cela veut dire qu’il y a 144 blocs par jour. À son lancement, 50 bitcoins étaient générés lors de la création d’un nouveau bloc. Si on multiple 144 par 50, on obtient bien la aussi 7200 bitcoins par jour et 2628000 / an jusqu’au prochain halving. L’émission monétaire dans le temps sur BTC et TAO est la même.

La création des nouveaux coins TAO se fait progressivement à travers des récompenses de minage et de validation.

Il est possible d’obtenir des TAO sous forme de récompenses de staking et via des initiatives pilotées par la communauté. Ces jetons sont utilisés pour la gouvernance, le staking, et comme moyen de paiement pour accéder aux services et applications d’intelligence artificielle développés sur le réseau Bittensor TAO.

Mineurs et validateurs, quelle différence ?

Mineurs : Les mineurs fournissent des services d’apprentissage automatique en hébergeant et en mettant à disposition leurs modèles d’apprentissage automatique locaux. Lorsqu’une application cliente a besoin d’une prédiction, elle envoie une demande au réseau Bittensor, qui dirige ensuite cette demande vers un mineur s’étant enregistré comme fournisseur pour le service demandé. Le mineur traite la demande à l’aide de son modèle d’apprentissage automatique hébergé localement et renvoie la prédiction au client via le réseau Bittensor.

Validateurs : Les validateurs jouent un rôle essentiel dans le réseau Bittensor. Ils valident les réponses et les prédictions fournies par les mineurs. Les validateurs garantissent l’intégrité et la qualité des données et des modèles échangés au sein du réseau. Ils interrogent les mineurs et évaluent leurs réponses pour déterminer la précision et la fiabilité de leurs prédictions.

Les validateurs agissent comme des intermédiaires cruciaux et des points d’accès au réseau Bittensor, jouant un rôle vital dans la facilitation des interactions et en fournissant une interface pour les utilisateurs et les applications.

Staking et délégation de coins

Certains réseaux autorisent la délégation pour le staking, dans lequel les détenteurs de jetons qui ne souhaitent pas participer directement au minage ou à la validation peuvent déléguer leurs jetons à un mineur de confiance. Le mineur met ensuite en jeu ces jetons au nom du délégant, et toutes les récompenses gagnées sont partagées entre le mineur et le délégant. Exemple ici avec TAOStats.

Pour garantir que les mineurs en staking agissent dans le meilleur intérêt du réseau, il existe généralement des conditions de « slashing ». Si un mineur agit à l’encontre des règles du réseau comme signer deux fois une transaction ou rester hors ligne pendant une période prolongée, une partie de ses jetons mis en jeu peut être retirée à titre de pénalité. Si un mineur souhaite cesser de participer au réseau, il peut lancer un processus de désengagement. 

Cependant, il existe souvent une période de recharge pendant laquelle les jetons mis en jeu ne peuvent pas être déplacés immédiatement. Il s’agit d’éviter des changements soudains dans la sécurité et la stabilité du réseau.

Subnets de BitTensor (sous-réseaux)

Dans Bittensor, les subnets sont conçus pour segmenter les divers éléments associés à l’intelligence artificielle. Cette structure permet d’adopter une méthode innovante pour stimuler et réguler les avancées dans le domaine de l’IA.

L’écosystème de Bittensor propose une variété de sous-réseaux individuels, chacun conçu pour remplir des fonctions d’IA spécifiques. 

Voici quelques exemples remarquables :

• Sous-réseau racine (S0) : la base du réseau Bittensor, chargée de déterminer la répartition des émissions par bloc dans chaque sous-réseau. Il sous-tend l’ensemble de la structure d’incitation via le jeton $TAO

• Génération de texte (S1) : un sous-réseau dédié aux invites textuelles, permettant le développement de modèles d’IA similaires à ChatGPT, accessibles pour une utilisation par un public plus large

• Traduction automatique (S2) : Axé sur la traduction de texte d’une langue à une autre grâce à des algorithmes d’apprentissage automatique, contribuant à la compréhension universelle au sein de l’écosystème

• Data Scraping (S3) : ce sous-réseau agrège et consolide les données provenant de diverses sources, améliorant ainsi la précision et l’analyse des données sur l’ensemble du réseau

• Génération d’images (S5) : Semblable à MidJourney, ce sous-réseau transforme les invites textuelles en images, rendant cette technologie accessible au public

• Stockage (S7) : assure une gestion efficace des données au sein de Bittensor, englobant le stockage des données et la facilitation de l’utilisation des données sur les sous-réseaux

Vous pouvez surveille l’ensemble des Subnets sur le site TAOStats dans l’onglet Subnets 👇

Applications hébergées sur BitTensor que vous pouvez utiliser

Corsel, un équivalent à ChatGPT : https://app.corcel.io/chat

BITAPAI Image Studio, pour générer des images : https://studio.bitapai.io/generate

Vous pouvez également surveiller les nombreuses initiatives de la communauté sur le site BitTensor Hub.

Si vous souhaitez en savoir un peu plus sur BitTensor et son actualité, vous pouvez également suivre BitTensor France sur Twitter (X).

Lancement équitable (fair launch) : pas de preminage ni ICO

Comment les 1er blocs ont-ils été créés ? Le 9 janvier 2021, les premiers mineurs et validateurs du protocole Bittensor ont été activés et le réseau a pris vie. Au lancement du projet, c’est l’OpenTensor Fondation qui s’est chargé de produire les premiers blocs, mais rapidement d’autres nœuds se sont ajoutés au réseau.

Aucune cryptomonnaie n’a été préminée, et aucune offre initiale de pièces (ICO) n’a été lancée pour vendre des jetons à des investisseurs, qu’ils soient privés ou publics. Aucun capital-risqueur (VC) ou personne associée à l’OpenTensor Foundation, y compris les initiés et les conseillers, n’a reçu de jetons de manière privilégiée. Si un VC souhaite acquérir une participation dans Bittensor, il doit soit acheter des jetons sur le marché ouvert, soit apprendre à miner ou à valider des transactions dans le réseau.

C’est cette logique similaire à Bitcoin (et plus récemment Kaspa) qui semble plaire au marché, tout le monde joue avec les mêmes règles, pour un marché plus équitable. Pas de mauvaise surprise.

L’équipe derrière BitTensor

BitTensor a été développé par la Fondation Opentensor et ses fondateurs, Jacob Robert Steeves et Ala Shaabana, en 2021.

Jacob Steeves a débuté sa carrière en tant que chercheur en apprentissage automatique chez Knowm Inc., occupant ce poste de 2015 à 2016. Par la suite, il a rejoint Google en tant qu’ingénieur logiciel, où il a travaillé de décembre 2016 à avril 2018.

Ala Shaabana a commencé sa carrière en tant que développeur de logiciels chez firmChannel de 2008 à 2013. En 2016, il a été stagiaire MTS – Application Cloud Services chez VMware (une grosse entreprise spécialisée dans la virtualisation), puis a évolué vers le rôle d’ingénieur logiciel (R&D) en 2017. En août 2019, Ala devient ingénieur logiciel senior chez Instacart jusqu’en septembre 2020.

Vous pouvez analyser le profils d’autres membres de l’OpenTensor Foundation via Linkedin en cliquant sur ce lien.

Conclusion : quel est l’objectif de Bittensor ?

Bittensor vise à créer un marché pair-à-pair qui incite à la production d’intelligence artificielle (IA). La plateforme établit un réseau collaboratif où les producteurs de connaissances peuvent vendre leur travail, et les consommateurs peuvent acheter ces connaissances pour améliorer leurs propres modèles d’IA. En favorisant une « économie cognitive », Bittensor cherche à faciliter le partage de connaissances entre les chercheurs, encourageant ainsi le développement de modèles d’IA plus puissants.

L’objectif ultime est d’ouvrir de nouveaux horizons dans l’avancement de l’IA en agrégeant les contributions individuelles de connaissances. À mesure que les ordinateurs contribuent avec leurs modèles d’IA et leur formation au réseau Bittensor, ils sont récompensés avec des TAO.

Des grandes entreprises comme IBM, Google ou Microsoft, mais aussi des plus petites, pourraient parfaitement payer en coin TAO pour utiliser les différents modèles présents dans le réseau Bittensor pour leurs projets.

Comme la recherche en IA se cumule chaque année et que les nouveaux modèles doivent réapprendre ce que les modèles précédents ont déjà appris, ces entreprises trouveront probablement avantageux d’utiliser le réseau neuronal fourni par Bittensor en complément de leurs propres réseaux d’apprentissage automatique.

En complément de cet article n’hésitez pas à consulter la vidéo d’Yrile sur le sujet 👇

Questions fréquemment posées sur Bittensor (TAO)

Qu’est-ce que Bittensor en crypto ?
Bittensor est un réseau décentralisé qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des modèles d’intelligence artificielle tout en étant récompensés en cryptomonnaie.

Comment fonctionne Bittensor ?
Bittensor utilise une blockchain décentralisée pour récompenser les participants qui contribuent à l’entraînement et à l’amélioration des modèles d’IA. Les utilisateurs fournissent des ressources de calcul et des données d’entraînement pour recevoir des tokens en échange.

Qu’est-ce que le token TAO sur Bittensor ?
TAO est le token natif du réseau Bittensor. Il est utilisé pour récompenser les participants qui fournissent des ressources de calcul ou qui contribuent à l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle.

Comment miner des TAO sur Bittensor ?
Le minage de TAO consiste à contribuer des ressources de calcul au réseau pour aider à l’entraînement des modèles d’IA. Les utilisateurs sont récompensés en TAO en fonction de leur contribution.

Comment acheter du TAO ?
Vous pouvez acheter du TAO sur des plateformes d’échange qui listent ce token, en utilisant d’autres cryptomonnaies comme Bitcoin ou Ethereum.

Bittensor est-il une plateforme décentralisée ?
Oui, Bittensor est entièrement décentralisé. Il permet aux participants du monde entier de collaborer sans autorité centrale, en utilisant la blockchain pour gérer les interactions et les récompenses.

Quelle est la différence entre Bittensor et d’autres projets d’intelligence artificielle ?
Contrairement aux projets centralisés, Bittensor utilise une approche décentralisée basée sur la blockchain, permettant à tout participant de contribuer et d’être récompensé pour l’amélioration des modèles d’intelligence artificielle.

Comment gagner de l’argent avec Bittensor ?
Vous pouvez gagner des tokens TAO en fournissant des ressources de calcul, en entraînant des modèles d’IA ou en participant à l’infrastructure du réseau.

Quels sont les avantages de Bittensor pour les développeurs d’IA ?
Bittensor permet aux développeurs d’IA d’accéder à des ressources de calcul décentralisées et de collaborer avec une communauté mondiale pour améliorer leurs modèles, tout en étant récompensés en cryptomonnaie.

Bittensor est-il sécurisé ?
Bittensor utilise des technologies blockchain et des protocoles de sécurité avancés pour assurer la protection des données et des contributions des utilisateurs, ainsi que pour garantir l’intégrité du réseau.

Comment contribuer à l’entraînement des modèles d’IA sur Bittensor ?
Vous pouvez contribuer en fournissant des ressources de calcul pour entraîner des modèles d’IA sur le réseau. En échange, vous recevrez des tokens TAO proportionnellement à votre contribution.

Bittensor est-il open-source ?
Oui, Bittensor est open-source, ce qui signifie que son code est accessible à tous et que les développeurs peuvent contribuer à l’amélioration de la plateforme.

Quelles sont les applications potentielles de Bittensor ?
Bittensor peut être utilisé pour améliorer une grande variété de modèles d’intelligence artificielle, notamment dans des domaines comme le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la robotique.

Comment démarrer avec Bittensor ?
Pour commencer avec Bittensor, il vous suffit de télécharger le logiciel, de contribuer des ressources de calcul ou d’entraînement, et de participer au réseau pour recevoir des tokens TAO.

Quels sont les cas d’usage de Bittensor dans l’IA ?
Bittensor permet l’entraînement collaboratif de modèles d’IA décentralisés, ce qui peut être utilisé pour développer des applications en traitement du langage naturel, reconnaissance d’images et autres technologies d’apprentissage automatique.

Comment le réseau Bittensor récompense-t-il les contributeurs ?
Les contributeurs sont récompensés en tokens TAO en fonction de la quantité de ressources de calcul qu’ils fournissent et de l’impact de leur contribution sur l’amélioration des modèles d’IA.

Quel est le potentiel de croissance de Bittensor ?
Avec la croissance continue de l’IA et des solutions décentralisées, Bittensor a un potentiel important de devenir un acteur clé dans le domaine de l’intelligence artificielle décentralisée.

Bittensor est-il une bonne option pour les mineurs de cryptomonnaies ?
Oui, Bittensor offre une opportunité pour les mineurs de participer à l’entraînement de l’intelligence artificielle tout en gagnant des tokens TAO, ce qui peut être une alternative rentable aux autres méthodes de minage.

Quels sont les risques associés à Bittensor ?
Comme pour tout projet de cryptomonnaie, il existe des risques liés à la volatilité des prix des tokens et à la complexité technique du réseau. De plus, la réussite de Bittensor dépend de l’adoption de son modèle décentralisé.

Comment fonctionne la gouvernance sur Bittensor ?
La gouvernance sur Bittensor est décentralisée et permet aux détenteurs de tokens TAO de participer aux décisions concernant l’évolution du réseau et les améliorations à apporter aux protocoles.

Peut-on utiliser Bittensor pour développer des modèles de machine learning ?
Oui, Bittensor est conçu pour aider à développer et entraîner des modèles de machine learning de manière décentralisée, en tirant parti des ressources de calcul fournies par les participants.

Quels types de modèles d’IA peuvent être entraînés sur Bittensor ?
Tous types de modèles d’IA peuvent être entraînés sur Bittensor, notamment des modèles de traitement du langage naturel, d’apprentissage profond et de reconnaissance d’images.

Comment Bittensor garantit-il la qualité des modèles d’IA entraînés ?
Le réseau Bittensor utilise un système de validation et de récompense pour garantir que seuls les modèles d’IA ayant un impact positif sur le réseau reçoivent des tokens TAO.

Quel est le rôle des validateurs sur Bittensor ?
Les validateurs sur Bittensor vérifient les contributions des utilisateurs et s’assurent que les ressources de calcul sont correctement utilisées pour l’entraînement des modèles d’IA. Ils jouent un rôle essentiel dans le maintien de la qualité du réseau.

Comment participer à la gouvernance de Bittensor ?
Pour participer à la gouvernance, vous devez posséder des tokens TAO et voter sur les propositions soumises par la communauté pour améliorer le réseau et ses fonctionnalités.

Quelle est la roadmap de Bittensor pour 2024 ?
La roadmap de Bittensor pour 2024 inclut des améliorations de la scalabilité, de la sécurité et de la gouvernance, ainsi que l’intégration de nouveaux cas d’usage dans l’IA décentralisée.

Comment le réseau Bittensor gère-t-il les conflits ?
Bittensor utilise un mécanisme de consensus pour résoudre les conflits sur le réseau, permettant à la communauté de s’accorder sur les meilleures solutions pour améliorer les modèles d’IA et la gestion des ressources.

Quels sont les avantages de Bittensor pour les entreprises utilisant l’IA ?
Bittensor permet aux entreprises d’accéder à des ressources de calcul décentralisées à moindre coût pour entraîner leurs modèles d’IA, tout en garantissant une plus grande transparence et sécurité des données.

Comment Bittensor se compare-t-il à d’autres solutions d’IA décentralisée ?
Bittensor se distingue par son utilisation d’une blockchain pour récompenser les contributeurs et garantir un modèle de gouvernance transparent, tout en offrant une infrastructure décentralisée pour l’entraînement des modèles d’IA.

Comment les développeurs peuvent-ils intégrer Bittensor dans leurs projets d’IA ?
Les développeurs peuvent intégrer Bittensor en utilisant les API et les outils fournis par la plateforme pour entraîner leurs modèles d’IA et profiter des récompenses en tokens TAO.

Quels sont les frais associés à l’utilisation de Bittensor ?
Il n’y a pas de frais directs pour utiliser Bittensor, mais les utilisateurs doivent détenir des ressources de calcul pour contribuer au réseau, et les transactions sur la blockchain peuvent générer des frais mineurs.

Peut-on staker des tokens TAO sur Bittensor ?
Bittensor permet le staking de tokens TAO, ce qui permet aux utilisateurs de participer à la sécurisation du réseau tout en gagnant des récompenses supplémentaires.

Comment Bittensor impacte-t-il l’écosystème de l’IA ?
Bittensor offre une nouvelle manière d’entraîner et de déployer des modèles d’IA de manière collaborative, décentralisée et transparente, ce qui pourrait révolutionner l’écosystème de l’intelligence artificielle.

Quels sont les cas d’utilisation de Bittensor en dehors de l’IA ?
En dehors de l’entraînement des modèles d’IA, Bittensor pourrait être utilisé dans des domaines nécessitant des ressources de calcul décentralisées et une gouvernance collaborative.

Comment acheter des tokens TAO ?
Les tokens TAO peuvent être achetés sur des plateformes d’échange qui listent cette cryptomonnaie, en utilisant des paires de trading comme BTC/TAO ou ETH/TAO.

Quels sont les prérequis techniques pour utiliser Bittensor ?
Pour utiliser Bittensor, vous avez besoin de ressources de calcul, comme des GPU ou des serveurs, ainsi que de compétences en développement de modèles d’IA pour contribuer efficacement au réseau.

Sources

📺 BITTENSOR : L’ÉVOLUTION DE L’IA GRÂCE À LA BLOCKCHAIN ? -Yrile

🔗 Documentation BitTensor

🔗 Le site communautaire BitTensor.org

🔗 Bittensor TAO: The Definitive Beginner’s Guide

🔗 The Significance of Subnetworks in the Bittensor Ecosystem