Après la DeFi, Pyth Network attaque le marché mondial des données financières

Pyth Network, déjà leader des oracles en DeFi, vise désormais le marché institutionnel des données financières et ambitionne de devenir la source de prix universelle d’ici 2027.
pyth network produit institutionnel
  1. Pyth Network domine déjà la DeFi avec plus de 600 intégrations, 1 800 flux de prix, 1 600 milliards $ de volume cumulé et 60 % du marché des dérivés décentralisés, grâce à des données fournies par les plus grands acteurs financiers.
  2. Le protocole s’apprête à lancer un produit institutionnel basé sur un abonnement, permettant aux banques et fonds d’accéder directement à des données propriétaires, payables en dollars, stablecoins ou tokens PYTH, générant des revenus pour la DAO.
  3. Pyth ambitionne de transformer le marché des données financières de 50 milliards $ par an en devenant la « global source of truth », avec un objectif de 50 000 symboles disponibles d’ici 2027.

Cet article vous est proposé à l’aide d’un communiqué de presse partagé par Pyth Network. (en savoir plus)

Le leader des oracles blockchain passe à la vitesse supérieure. Après avoir conquis la DeFi avec ses flux de prix ultra-fiables, Pyth Network s’attaque désormais à un marché colossal : celui des données financières institutionnelles, dominé depuis des décennies par Bloomberg et Refinitiv. Un secteur estimé à plus de 50 milliards de dollars par an.

Et cette fois, Pyth ne se contente pas d’améliorer la technologie : il veut réinventer la façon dont le monde consomme les données de marché.

Pyth Network et la DeFi : une domination déjà bien installée

Depuis son lancement, Pyth s’est imposé comme le premier réseau on-chain de données financières. Plus de 600 protocoles intégrés, une présence sur une centaine de blockchains et près de 1 800 flux de prix disponibles.

L’impact est colossal : plus de 1 600 milliards de dollars de volume de trading cumulé, avec une domination écrasante de 60 % sur le marché des dérivés DeFi. Ses données proviennent directement des plus grands acteurs mondiaux, Jane Street, Jump, DRW, Optiver, Cboe, LMAX ou encore Virtu.

En clair : Pyth est déjà devenu un standard technique incontournable dans la finance décentralisée.

Prochaine étape : cap sur la TradFi et les revenus récurrents

La deuxième étape du plan est désormais officielle. Pyth s’apprête à lancer un produit institutionnel basé sur un système d’abonnement, permettant aux banques, fonds et sociétés de trading d’accéder directement à des données propriétaires de plus de 120 institutions de premier plan.

C’est une première : ces données ne passeront plus par des intermédiaires coûteux. Les abonnements pourront être réglés en dollars, stablecoins ou tokens PYTH. Les revenus générés seront reversés à la DAO Pyth, alimentant ainsi un cercle vertueux.

Plus d’abonnés, plus de revenus. Plus de revenus, plus d’incentives pour les producteurs de données. Plus d’incentives, plus de couverture et donc plus d’institutions séduites. Le fameux « flywheel effect » appliqué à la donnée financière.

Un marché de 50 milliards à transformer

Aujourd’hui, les institutions paient des sommes astronomiques pour accéder à des données souvent fragmentées, avec une forte latence et des intermédiaires imposés. Pyth veut briser ce modèle.

Même en captant seulement 1 % de ce marché, le protocole générerait déjà plus de 500 millions de dollars de revenus annuels. Mais l’ambition est bien plus large : devenir la couche de prix universelle pour la finance mondiale, en ligne comme hors ligne.

La vision long terme de Pyth

Pyth voit grand. Plus de 3 000 symboles disponibles d’ici fin 2025, 10 000 en 2026 et plus de 50 000 à l’horizon 2027. L’objectif : devenir la source de vérité globale (« global source of truth ») pour toutes les données de marché, qu’elles viennent de la finance traditionnelle, de la DeFi ou des marchés OTC.

Avec une telle ambition, Pyth ne se contente plus d’être un outil pour la blockchain. Le protocole veut redéfinir la manière dont la finance mondiale accède, consomme et valorise la donnée.

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