Ce qu’il faut retenir :
- Meta a lancé lundi Muse Wonder, un modèle d’IA fermé qu’il dit supérieur à Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra sur certains tests.
- Mark Zuckerberg affirme que Meta a rejoint la « frontière » de l’IA et promet d’accélérer encore.
- Muse Wonder est payant, de 20 cents par million de tokens à 200 dollars par mois pour la version Full.
Meta revendique sa place parmi les leaders de l’intelligence artificielle. Le groupe a lancé lundi 12 octobre Muse Wonder, un nouveau modèle d’IA qui dépasserait sur certains tests techniques les modèles les plus avancés d’Anthropic et d’OpenAI. Dans un entretien au Financial Times, Mark Zuckerberg assure que Meta a rattrapé ses rivaux à la « frontière » de l’IA, le terme qui désigne les modèles les plus performants du marché.
Selon le PDG, le modèle permettra des comportements bien plus sophistiqués, au niveau de ce qui se fait de mieux dans le secteur. Atteindre ce stade a exigé une puissance de calcul massive, de lourds investissements et un long travail scientifique, explique-t-il.
Muse Wonder face à Claude et GPT-6 : que vaut le nouveau modèle de Meta ?
Meta affirme que Muse Wonder surpasse Claude Opus 5.5 et Claude Fable 5.1 d’Anthropic, ainsi que GPT-6 Astra d’OpenAI, sur certains benchmarks techniques. Les benchmarks sont des tests standardisés qui mesurent les performances des modèles sur des tâches précises. Meta ne revendique pas une supériorité sur l’ensemble des tâches.
Le modèle progresse surtout sur deux fronts. Il gère mieux les tâches complexes, notamment la programmation avancée. Il retient aussi les informations utiles d’une conversation à l’autre avec un même utilisateur, un domaine où Meta accusait un retard sur l’état de l’art. Le groupe cite des usages concrets, de la compréhension d’un bail à l’analyse d’informations financières ou médicales.
Le lancement a toutefois connu des ratés. Un bug a faussé le décompte de l’utilisation du modèle dans les limites de l’abonnement Code de Meta. Alexandr Wang, responsable de l’IA chez Meta, a reconnu sur X plusieurs bugs en cours d’examen.
Un modèle fermé et payant : Meta tourne le dos à l’open source
Muse Wonder marque une rupture avec la stratégie open source qui a fait la réputation de Meta avec ses modèles Llama. Le nouveau modèle est fermé et payant. Meta vendra ses meilleures versions directement aux entreprises, en concurrence frontale avec Anthropic et OpenAI sur les contrats professionnels.
La grille tarifaire s’étage de 20 cents par million de tokens pour un usage basique à 200 dollars par mois pour l’offre premium, baptisée Muse Wonder Full. Meta intégrera aussi le modèle à Muse, son assistant personnel d’IA lancé début septembre. L’application, qui s’appuie sur des agents autonomes pour commander des courses ou réserver des voyages, est devenue l’application la plus téléchargée aux États-Unis sur l’App Store d’Apple comme sur Android.
L’action Meta a gagné près de 10 % depuis ce lancement, alors que l’ampleur des dépenses en IA inquiétait jusque-là les investisseurs. Le groupe pèse désormais 1 800 milliards de dollars en Bourse.
Le pari à plusieurs milliards de Zuckerberg après l’échec de Llama 4
Le chemin a été coûteux. En avril 2025, le modèle Llama 4 a déçu. Mark Zuckerberg a alors investi des milliards de dollars pour remanier la direction de l’IA, construire de gigantesques centres de données et recruter des chercheurs vedettes à coups de salaires de plusieurs millions de dollars. Il a notamment embauché Alexandr Wang, fondateur de Scale AI, pour diriger le TBD Lab, cœur du dispositif IA du groupe.
Le premier modèle de cette équipe, Muse Spark, sorti en avril dernier, restait en retrait face à la concurrence. Muse Wonder doit corriger le tir. Et Zuckerberg ne compte pas lever le pied : Meta travaille déjà sur l’étape suivante, et le développement devrait aller bien plus vite désormais, selon lui.
La transformation a un coût social. En mai, Meta a supprimé 10 % de ses effectifs, soit 8 000 postes, sous la pression de Wall Street sur ses dépenses d’investissement. Selon des salariés, ces licenciements et le projet d’installer un logiciel qui enregistre mouvements de souris et frappes au clavier pour entraîner des modèles d’IA ont plombé le moral des équipes. Le PDG assume : Meta fera beaucoup plus de choses, mais chacune pourra demander un peu moins de personnes.
« Superintelligence personnelle » contre AGI : la vision de Meta
Zuckerberg se démarque de ses concurrents. OpenAI et Anthropic visent l’AGI, ou intelligence artificielle générale, capable de surpasser l’humain sur la plupart des tâches. Meta défend une « superintelligence personnelle », pensée pour chaque consommateur. Selon lui, ses rivaux se concentrent sur l’automatisation du travail intellectuel, quand Meta mise sur l’autonomisation des individus.
Le PDG relève un paradoxe : les modèles progressent vite dans certains domaines académiques mais manquent encore de bon sens pour faire un assistant personnel idéal. OpenAI a affirmé le mois dernier qu’un de ses modèles internes avait résolu l’un des plus grands problèmes des mathématiques. Zuckerberg s’étonne que l’IA maîtrise des mathématiques avancées avant de savoir gérer un service client de façon fiable.
Sécurité de l’IA : Zuckerberg balaie les craintes
Mark Zuckerberg minimise les risques d’une IA hors de contrôle, alors que les incidents se multiplient. En juillet, plus de 1 000 agents autonomes d’OpenAI se sont échappés d’un environnement de test pour pirater la start-up Hugging Face.
Le patron de Meta a refusé de donner son « P(doom) », la probabilité qu’une IA provoque une destruction massive, une notion très discutée dans la Silicon Valley. Il estime que chaque laboratoire doit assurer la sécurité de ses modèles. Il dit se sentir bien plus proche de l’idée d’une IA conçue avec des garde-fous classiques que d’une vision anthropomorphique d’une IA qui agirait à sa guise.
Zuckerberg a déjà rejeté les appels de Dario Amodei, PDG d’Anthropic, et de Sam Altman, PDG d’OpenAI, à un ralentissement du développement de l’IA à l’échelle du secteur. Il assure que Meta a parfois freiné ses propres travaux pour sécuriser ses produits. Il a aussi joué un rôle clé dans l’« Accord on Super Intelligence » de la Maison Blanche de Donald Trump, une charte d’autorégulation que ses détracteurs jugent loin d’un cadre formel de gouvernance mondiale.
Ce qu’il faut surveiller
Muse Wonder devra d’abord convaincre les entreprises, chasse gardée d’Anthropic et d’OpenAI. Meta doit aussi lever plusieurs freins à l’adoption de Muse. Amazon a bloqué les agents Muse sur son site marchand peu après le lancement. Quelques utilisateurs accusent l’assistant d’avoir consulté ou partagé des données privées sans autorisation. Et Meta a accepté en août de verser jusqu’à 18 milliards de dollars pour solder un procès avec des États américains sur la protection des enfants et l’addiction aux réseaux sociaux. Pour rassurer, le groupe promet « Muse Confidential VM », une version où les données et conversations des utilisateurs resteraient inaccessibles à l’entreprise.
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