Ce qu’il faut retenir :
- Le directeur IA d’AMD documente une chute drastique des performances de Claude Code depuis mars 2026 via l’analyse de 6 852 sessions.
- Les violations de protocole sont passées de zéro à 10 par jour en moyenne, tandis que la profondeur d’analyse du code a chuté de 6,6 à 2 lectures.
- Cette dégradation coïncide avec le déploiement de la fonction de réduction de contenu pensant dans Claude Code version 2.1.69.
AMD documente la chute de performance avec des données précises
Stella Laurenzo, directrice du groupe IA chez AMD, a publié récemment un ticket GitHub documentant la dégradation significative des performances de Claude Code depuis février 2026. Son équipe a analysé 6 852 sessions Claude Code incorporant 234 760 appels d’outils et 17 871 blocs de réflexion pour étayer cette conclusion.
Les données révèlent une explosion des violations de protocole utilisées pour détecter les comportements d’évitement, la cessation prématurée des processus de réflexion et les demandes d’autorisation excessives. Ces indicateurs de paresse sont passés de zéro avant le 8 mars à 10 par jour en moyenne jusqu’à fin mars.
Impact immédiat sur les équipes d’ingénierie
L’analyse comportementale montre que Claude lit désormais le code 2 fois en moyenne avant d’apporter des modifications, contre 6,6 lectures auparavant. Parallèlement, l’IA réécrit des fichiers entiers au lieu d’effectuer des modifications ciblées, signe d’une approche moins réfléchie.
Claude ne peut pas être utilisé en toute confiance pour effectuer des tâches d’ingénierie complexes
conclut Laurenzo, notant que chaque ingénieur senior de mon équipe a rapporté des expériences similaires. Cette dégradation force les entreprises technologiques à reconsidérer leur dépendance aux assistants IA pour le développement
La mise à jour 2.1.69 pointée du doigt
La détérioration coïncide avec le déploiement début mars de la fonction de réduction de contenu pensant dans Claude Code version 2.1.69. Cette fonctionnalité supprime par défaut le contenu de réflexion des réponses API, privant les utilisateurs de visibilité sur le processus de raisonnement de l’IA.
Selon l’équipe d’AMD, cette réduction de la pensée visible entraîne une réflexion générale moins approfondie du modèle, impactant directement sa capacité à traiter des problèmes techniques complexes.
Ce qu’il faut surveiller
La réaction d’Anthropic face à ces critiques documentées sera déterminante pour la confiance des entreprises technologiques dans Claude Code. Le ticket GitHub attire déjà de nombreux commentaires similaires, suggérant un problème plus large que celui d’AMD.
Les équipes de développement utilisant Claude Code pour des tâches critiques devront probablement réviser leurs processus de validation et envisager des alternatives pendant qu’Anthropic adresse ces régressions de performance.
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