Ce qu’il faut retenir :
- Anthropic explore la conception de ses propres puces d’intelligence artificielle, selon Reuters, mais le projet reste à un stade préliminaire.
- L’entreprise utilise déjà des TPU Google, des puces Amazon Trainium et des GPU Nvidia pour entraîner et faire tourner Claude.
- Le run rate d’Anthropic dépasse désormais 30 milliards de dollars, triplé en quatre mois, alimentant un besoin massif en capacité de calcul.
Anthropic étudie la possibilité de concevoir ses propres puces d’intelligence artificielle, selon trois sources citées par Reuters. Le projet en est à ses débuts : l’entreprise n’a pas encore arrêté de design, ni constitué d’équipe dédiée. Elle pourrait aussi décider de continuer à acheter exclusivement des puces auprès de ses fournisseurs actuels.
Une demande de calcul en pleine explosion
La réflexion d’Anthropic sur le silicium propriétaire s’inscrit dans un contexte de croissance vertigineuse. Le run rate de l’entreprise a franchi les 30 milliards de dollars début avril, contre environ 9 milliards fin 2025, soit un triplement en quatre mois. Le nombre de clients entreprises dépensant plus d’un million de dollars par an a doublé en moins de deux mois, passant de 500 à plus de 1 000.
Cette accélération met sous pression l’infrastructure de calcul. Anthropic utilise aujourd’hui un mix de matériel : les TPU conçus par Google, les puces Trainium d’Amazon Web Services et les GPU de Nvidia, en affectant chaque charge de travail au hardware le plus adapté. L’entreprise a signé cette semaine un accord de long terme avec Google et Broadcom pour accéder à environ 3,5 gigawatts de capacité de calcul en TPU à partir de 2027, dans le cadre de son engagement à investir 50 milliards de dollars dans les infrastructures de calcul américaines.
La course au silicium propriétaire
Anthropic n’est pas la première entreprise d’IA à envisager ce virage. OpenAI est plus avancé sur le sujet : l’entreprise a annoncé en octobre 2025 un partenariat avec Broadcom pour déployer 10 gigawatts d’accélérateurs IA de sa propre conception, avec une production de masse prévue pour le second semestre 2026 chez TSMC en gravure 3 nm. Meta poursuit un effort similaire. Google et Amazon fabriquent déjà leurs propres puces depuis des années.
Le coût d’entrée est élevé. Concevoir une puce IA avancée coûte environ 500 millions de dollars pour une seule version, selon des sources industrielles citées par Reuters. Ce montant peut doubler en comptant les logiciels et les systèmes périphériques nécessaires. Il faut aussi recruter des ingénieurs spécialisés, une ressource rare dans un marché du talent sous tension.
Pour Anthropic, la motivation est à la fois stratégique et financière. Dépendre d’un seul type de fournisseur crée une vulnérabilité en cas de pénurie ou de hausse des prix. Concevoir ses propres puces permettrait d’optimiser le silicium pour les besoins spécifiques de Claude, en intégrant dans le matériel les enseignements tirés du développement de modèles frontière. C’est la logique suivie par OpenAI et Google : le logiciel dicte le hardware.
Ce qu’il faut surveiller
Le projet reste exploratoire et Anthropic pourrait ne jamais passer à l’exécution. Mais la simple exploration du sujet signale l’ampleur des besoins en calcul de l’entreprise et la pression que la croissance de Claude exerce sur les chaînes d’approvisionnement en semi-conducteurs.
Si Anthropic lance un programme de conception, le choix du partenaire de fabrication (TSMC, Samsung) et du partenaire de design (Broadcom, Marvell) sera un indicateur clé de l’ambition du projet. Dans l’immédiat, l’accord Google-Broadcom sécurise la capacité de calcul à moyen terme, pendant que l’option du silicium maison reste ouverte.
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