SEC : Gary Gensler révèle l’intégration de l’IA dans la surveillance financière

Gary Gensler dévoile le déploiement de la technologie IA par la SEC pour renforcer la surveillance du marché et réprimer les activités frauduleuses lors d’une audience de surveillance du Sénat.
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Lors d'une récente audience de surveillance du Sénat, le président de la Commission des valeurs mobilières et des échanges (SEC) des États-Unis, Gary Gensler, a divulgué un développement pivot – la SEC exploite la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la surveillance dans le domaine financier, se concentrant particulièrement sur l'identification des signes de fraude et de manipulation. Gensler a affirmé le rôle actif de l'IA dans l'examen des tendances du marché et la mise en évidence des schémas irréguliers, une stratégie visant à favoriser un paysage financier plus sécurisé.

Une position visionnaire pour une régulation du marché améliorée

La reconnaissance de Gensler est intervenue en réponse à une question précise du sénateur Catherine Cortez Masto, soulignant l'approche futuriste de la SEC en matière de régulation du marché. Le président a cité le rôle critique de la technologie dans l'augmentation de la surveillance du marché et l'application des conformités réglementaires, appelant ainsi le Congrès à augmenter le financement en 2024 pour renforcer l'arsenal technologique de la SEC, s'adaptant habilement aux technologies émergentes.

En attente d'une reconnaissance formelle

Bien que Gensler ait précédemment fait allusion à l'intégration des technologies IA lors d'un discours au National Press Club le 17 juillet, cette révélation officielle marque une étape significative, amenant la position proactive de la SEC dans le domaine public. Fait intéressant, une déclaration formelle détaillant l'étendue et la nature de l'utilisation de l'IA au sein de l'agence reste à dévoiler. Étant donné le déploiement étendu de l'IA et du trading algorithmique documenté dans divers rapports d'analyse par la SEC, les attentes sont élevées pour une divulgation détaillée sur l'application stratégique de l'agence des algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse des données.

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